OpenClaw安装教程 – OpenClaw完全使用指南,从入门到精通
ChatGPT 能写代码,但是得把需求描述清楚、等它生成、再手动复制到编辑器里跑。Claude 能读邮件,但是得先把邮件内容贴进去问它怎么回。但,OpenClaw 不一样。
一个真实场景:早上醒来,AI 已经回完邮件、整理好日程、发了日报。本文将介绍OpenClaw最全使用指南,从入门到精通,完整了解OpenClaw并也拥有24小时办事数字员工。

OpenClaw是什么
OpenClaw 是开源的 AI 代理平台,核心理念是将 AI 从“被动回答问题”转变为“主动执行任务”。传统的 AI 工具如 ChatGPT、Claude 等,主要是通过输入提示来获得被动响应,而 OpenClaw 的目标是创建一个可以主动执行任务的数字员工。能通过聊天应用(如 WhatsApp、Telegram、Discord 等)接收指令,自动完成日常任务,如邮件管理、日程安排、数据抓取等。

名字进化史
- 2025年11月:Peter Steinberger 发布 Clawdbot 基于其个人 AI 助手 Clawd(后改名 Molty)。
- 2026年1月25日:项目开始病毒式传播,Google 搜索量超过 Claude Code,GitHub Stars。
- 2026年1月27日:Anthropic 发起商标投诉,要求停用 “Clawdbot”,当天紧急更名为 Moltbot。
- 2026年1月28-29日:在改名窗口期出现诈骗,骗子利用旧名 “Clawdbot” 在 Solana 发行假代币,市值一度达千万美元后崩盘。
- 2026年1月30日:最终更名为 OpenClaw,创始人承认 Moltbot,”说起来不顺口”,新名经过商标检索和域名保护。
- 2026年2月14日:创始人 Steinberger 宣布加入 OpenAI,项目将移交开源基金会管理。

这段历程印证了快速迭代在开源项目中的双刃剑效应:既能快速响应危机,也可能因过快而留下安全隐患。
关键指标
2026 年最火的 AI 代理平台,GitHub Stars最新数据已突破 25 万,成为 GitHub 史上增长最快的项目。
| 指标类别 | 具体数据 | 说明 |
|---|---|---|
| GitHub Stars | 253,000+ | 最新数据已突破 25 万 |
| GitHub Stars | 250,000+ | 2026年3月3日超越 React 和 Linux |
| GitHub Forks | 48,800+ | 2026年3月 |
| 代码行数 | 5,658,536 行 | 累计新增/修改 |
| Top 1 贡献者代码量 | 4,475,379 行 | AI 辅助开发日均 52,039 行 |
| NPM 周下载量 | 1,536,625 次 | – |
| ClawHub 技能数 | 2,857+ | 统计时间2026年2月官方技能市场 |
OpenClaw 是首个登顶的 AI 代理框架,也是首个在 4 个月内超越 React 和 Linux 的基础软件项目。
| 项目 | Stars 数 | 达成时间 | 特点 |
|---|---|---|---|
| OpenClaw | 250,000+ | 4个月 | AI 代理框架,本地优先 |
| React | 243,000 | 13年 | 前端框架,企业级采用 |
| Linux | 220,000 | 多年积累 | 操作系统内核,基础设施 |
| build-your-own-x | 470,000 | 多年 | 资源聚合类(教程列表) |
使用成本
| 指标 | 数据 | 说明 |
|---|---|---|
| 轻度使用成本 | $5-30/月 | 简单自动化任务 |
| 重度使用成本 | $100-200/月 | 复杂工作流、高频 API 调用 |
OpenClaw与其他AI工具的区别
工作方式
- OpenClaw:主动执行任务的数字员工,支持丰富的功能扩展,通过技能(Skills)平台可以添加和管理各种任务。支持第三方集成提供了 50+ 种第三方应用的集成,包括生产力套件、智能家居设备、流媒体平台等,打破了数字与物理世界的界限。
- ChatGPT:被动回答的对话式 AI 工具,依赖用户的输入提示来生成回答。不能主动去执行用户未明确请求的任务,专注于生成连贯且富有信息的文本。
- Claude:和 ChatGPT 类似,主要用于生成自然语言文本和回答问题。Claude 也能处理复杂的语言任务,但不具备 OpenClaw 任务自动化能力。重点在安全性与伦理,Claude 强调人工智能的安全性和伦理性,减少 AI 系统的偏见和潜在风险。
交互方式
- OpenClaw:支持与用户在多种聊天应用中进行交互,如 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等。OpenClaw 能记住上下文并在持续对话中维持记忆,在多次交互中提高效率,避免每次都从头开始。
- ChatGPT 和 Claude:局限于对话输入:能在短时间内处理持续对话,不具备跨多次会话的持久性或自动化执行任务的能力。API 集成能力较弱,不能集成多个外部服务和工具进行任务自动化
部署与使用方式
- OpenClaw:支持 本地部署,用户可以将 OpenClaw 部署在自己的本地计算机上。支持 云端部署,OpenClaw 可以部署到云服务器,适用于需要 24/7 全天候运行的场景。支持自定义 技能开发,OpenClaw 提供了一个技能市场(ClawHub),允许用户根据自己的需求定制和安装新的技能。
- ChatGPT 和 Claude:在线服务,使用主要依赖于云端服务,用户需要通过网站或第三方平台进行访问,不支持本地部署。无技能市场,无法提供针对不同任务的深度定制。
安全性与隐私
- OpenClaw:OpenClaw 的安全性需要特别关注,因为允许第三方集成,能访问用户的个人数据和应用程序。官方文档中提到了一些安全风险,如恶意技能、暴露实例和零点击攻击,为了降低风险,用户应当遵循安全最佳实践,如隔离环境部署、使用 Docker 沙盒、启用身份验证等。
- ChatGPT 和 Claude:安全控制较为集中,ChatGPT 和 Claude 的安全性更多地由服务提供商(OpenAI 和 Anthropic)进行管控,用户无需直接管理部署中的安全问题,局限性在于无法定制和完全控制安全策略。
通过对比,根据实际需求选择最适合的工具。如果需要的是一个具有强大自动化和集成功能的 AI 代理,OpenClaw 是更合适的选择;如果只是进行文本生成和对话,则 ChatGPT 或 Claude 更为合适。
| 维度 | ChatGPT/Claude | OpenClaw |
|---|---|---|
| 交互模式 | 被动等待输入 | 主动持久运行 |
| 记忆能力 | 会话级 | 长期记忆+上下文 |
| 执行能力 | 只给建议 | 直接操作工具 |
| 可达性 | 需打开应用 | 聊天应用随时唤醒 |
OpenClaw 安装系统要求
OpenClaw 的最大优势就是硬件门槛极低。个人想要尝鲜的使用树莓派 4 或旧笔记本完全可以。
安装基础配置要求
特别说明:OpenClaw 使用了较新的 JavaScript 特性(如顶级 await、新模块系统)依赖的 AI SDK 和工具链要求 Node 22+ 的 API 支持,如果使用低版本会出现模块解析错误或性能问题。
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Node.js | ≥ 22 | ≥ 22 | 必须版本,低版本无法运行 |
| CPU | 2 核心 | 4 核心 | 核心数影响并发任务处理能力 |
| RAM | 4 GB | 8 GB | 内存越大,可加载的 Skills 越多 |
| 操作系统 | macOS / Linux / Windows WSL2 | macOS / Linux | Windows 建议用 WSL2 子系统 |
| 存储空间 | 10 GB 可用空间 | 50 GB+ | 含依赖、日志和记忆文件累积 |
不同部署场景的配置建议
| 部署方式 | 硬件/环境 | 适用场景 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 本地机器 | 现有电脑即可 | 个人测试、开发 | 需保持开机,有功耗和噪音 |
| VPS 云服务器 | 2核4GB 起步 | 生产环境、24/7 运行 | 月费 $5-50,推荐 4核8GB |
| Mac Mini | M1/M2 芯片 | 个人重度使用 | $600+ 前期投入,稳定安全 |
| 树莓派 4 | 4GB 版本 | 极客尝鲜、轻量任务 | 能跑 Gateway,但复杂任务吃力 |
| NEAR AI Cloud | 托管服务 | 企业安全需求 | TEE 加密保护,无需运维 |

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OpenClaw的安装部署教程
包含本地部署,云端部署,接入飞书,钉钉的操作说明。
本地部署+Win版+接入飞书
准备工作
步骤1. 检查电脑是否符合要求:确认操作系统是macOS / Linux / Windows 10/11;内存大小要 ≥ 4GB(8GB 更流畅);剩余硬盘空间 ≥ 10GB 可用空间。
步骤2. 安装Node.js
需要先安装Node.js,版本最好是最新的,或者必须 ≥ 22。
下载地址:https://nodejs.org/en/download/,根据电脑系统,选择下载并安装。

如果已经安装了,检查一下Node.js的版本
打开终端命令窗口,输入下面的命令:
node -v

这里可以看到具体的版本号是多少。
步骤3. 获取模型的API key
openclaw支持连多种第三方的大模型,如果你有Kimi,MiniMax,Claude,ChatGPT或Gemini等大模型的API,可以直接使用。
我们以智谱举例,访问智谱AI开放平台官网:https://bigmodel.cn/
选择API Key,点击添加新的API Key,复制API Key备用。

步骤4. 创建飞书机器人
如果你只是在本地电脑玩一下,可以不用操作这一步,可直接看下面安装OpenClaw。
这一步主要是为了方便你在手机上使用openclaw,随时接收或发送命令给openclaw。
打开飞书应用配置页面:https://open.feishu.cn/app
点击开发者后台,选择创建企业自建应用

输入应用名称,应用描述,选择一个头像,点击创建就行了

选择凭证与基础信息,这里可以看到机器人的Aapp id和APP 密钥(这两个要保密),下面配置openclaw需要用到。

安装OpenClaw
1.打开终端,打开 PowerShell(管理员)右键点击开始菜单,搜索”终端”,选择”以管理员身份运行”

输入以下命令,等待安装完成
npm install -g openclaw@latest

检查是否安装完成,输入下方命令
openclaw –version
能看到具体的版本号,表示安装成功。

2.配置安装向导与网关
这一步非常重要,配置一些openclaw的配置内容和网关,在终端输入命令
openclaw onboard –install-daemon
显示这个页面就对了

下面会进行安装指引,这里按键盘左方向←→键选择,第一个选择Yes

第二个配置方式,这里选默认的QuickStart

到配置大模型API,选择Z.AI

选择第二个国内使用的

进去后再粘贴你的API Key。

自己选择使用智普的哪个大模型。

配置聊天工具,选择飞书,如果只是网页体验,可以选择跳过,后面再需要也可以让OpenClaw帮忙配置。

按默认选项先安装飞书的配置文件,然后就会提示你输入飞书机器人的秘钥。
把提前准备好的秘钥和appid粘贴在这里即可。

然后选择群聊天策略,这里我们选运行群聊。

安装SKills
选择Yes,再选择跳过SKip for now(这里用空格选中),后续安装成功了也可以直接让openclaw安装这些Skills。

安装hooks
最后是安装hooks,这里可以理解成安装几个配置文件。建议都选择上,这里用空格键选中

到这就配置好了,等openclaw自动安装网关,生成网页链接,会自动打开网页页面。
3.匹配飞书配对码
打开飞书,找到开发小助手,打开应用,给机器人发送消息,比如“你好”,会弹出一个配对码。
在终端命令输入下面的命令
openclaw pairing approve feishu [你的配对码]
完成和飞书分配对。
4.设置飞书权限及配置
进入飞书应用后,选择权限管理,选择批量导入权限,在输入框中输入下面内容,然后点击右下角的【确认申请权限】-【确认开通】即可。

{
“scopes”: {
“tenant”: [
“contact:contact.base:readonly”,
“contact:user.base:readonly”,
“im:message”,
“im:message.group_at_msg:readonly”,
“im:message.group_msg”,
“im:message.p2p_msg:readonly”,
“im:message.reactions:read”,
“im:message:readonly”,
“im:message:recall”,
“im:message:send_as_bot”,
“im:message:update”,
“im:resource”
],
“user”: [
“docx:document:readonly”
]
}
}
5.事件订阅与回调
选择事件配置,点击订阅方式,选择推荐长链接方式。再点击添加事件,搜索 im.message.receive_v1 勾选功能,确认添加。

6.创建版本
点击创建版本,输入版本号,描述更新说明,点击保存,自动会审核发布。再次打开应用,就可以和机器人对话了,可以安排你的机器人执行任务。
云端部署+Maxclaw+接入钉钉
MaxClaw是Minimax推出的AI智能体创建平台,帮助用户快速构建和部署个性化的AI助手。可通过自然语言描述需求,快速创建具有特定技能的AI智能体,支持与飞书、微信、Telegram等即时通讯工具集成,AI助手可7×24小时在云端运行,主动执行定时任务并推送结果。数据存储在Minimax云端,提供一定量的云存储和长期记忆功能。
进入 MiniMax Agent 官网:https://agent.minimaxi.com
在左侧导航栏或者首页输入框上方选择 MaxClaw

点击立即开始,MaxClaw 会自动开始部署。

部署完成后,让MaxClaw帮我们接入钉钉。

先在钉钉开发者后台创建应用,添加机器人,获取 AppKey 和 AppSecret 。发给MaxClaw,自动进行配置。

部署完成后,在聊天中添加机器人,艾特机器人就可以交互,执行任务了。

OpenClaw其他一键部署方案
KimiClaw
Kimi 推出的官方 OpenClaw 托管服务,深度集成 Kimi K2.5 模型,无需额外配置 API Key,提供 40GB 免费存储空间,支持一键调用 ClawHub 社区插件。

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访问 Kimi 官网,找到 Kimi Claw Beta 入口(目前仅对 Allegretto 及以上会员开放)。
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点击「一键部署」,系统自动完成环境配置。
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选择关联已有 OpenClaw 或创建新实例。
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配置完成后,通过 Web UI 或接入通讯软件(WhatsApp/Telegram)即可使用。
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如需接入飞书/钉钉,在「渠道配置」中选择对应平台并按引导完成授权。
Coze Claw
字节跳动扣子Coze推出的无代码部署方案,无需准备服务器或编写后端代码,通过可视化界面即可完成 OpenClaw 部署和飞书机器人接入。

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登录扣子编程平台(code.coze.cn),确保账号为高阶版或旗舰版。
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首页点击「限时体验:一键部署 OpenClaw」或在「优秀案例」区找到 OpenClaw 项目。
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点击「创建副本」,填写应用名称和描述。
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系统自动完成部署,左侧对话框发送「你好」测试是否成功。
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接入飞书:登录飞书开放平台 → 创建企业自建应用 → 添加「机器人」能力 → 在 Coze 平台配置飞书 Bot 的 App ID 和 Secret → 完成事件订阅和权限配置。
百度云 Claw
百度智能云千帆大模型平台推出的 OpenClaw 快速体验功能,集成百度搜索、百科、学术检索、PPT 生成等官方 Skills,首次部署送 200 元代金券。

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登录百度智能云千帆平台(qianfan.cloud.baidu.com)。
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进入「OpenClaw 一键体验」专题页面。
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点击「立即部署」,选择预置模型配置(内置文心大模型)。
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系统自动分配免费计算资源并完成部署(约 3-5 分钟)。
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部署成功后,在控制台点击「开始对话」测试基础功能。
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在「Skills 管理」中一键启用百度搜索、PPT 生成等官方插件。
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如需接入飞书/钉钉,在「渠道配置」中按引导完成 webhook 配置。
基于OpenClaw的衍生项目
NanoClaw
NanoClaw是轻量级的AI代理框架,核心代码仅约4000行,采用Linux容器隔离运行,提供可审计、安全的个人AI助手功能。通过技能(skills)实现功能扩展,例如输入/add-telegram即可自动修改代码集成Telegram,无需传统配置文件。
与OpenClaw相比,NanoClaw更注重极简设计,适合注重安全和易用性的用户,已被AI大牛Karpathy推荐。特色包括AI驱动的代码自我修改能力,以及支持智能体集群协作的新功能。

Nanobot
Nanobot是香港大学数据科学实验室(HKUDS)开源的超轻量级个人AI助手框架,提供简洁、高效且易于扩展的AI智能体解决方案。核心代码仅约4000行,相比同类项目(如OpenClaw的43万行代码)缩减99%,资源占用极低,启动速度快,适合在资源受限的设备上运行。
支持多平台接入(Telegram、Discord、WhatsApp、飞书等)、多模型适配(OpenAI、Claude、DeepSeek等),并具备记忆管理、工具调用、定时任务等核心功能,可满足日常办公、开发辅助、知识管理等场景需求。
采用MIT协议,适合个人开发者、科研人员及企业用于学习、实验或构建个性化AI助手。

PicoClaw
PicoClaw是超轻量级、高效能的个人AI助手,专为低资源环境设计。内存占用小于10MB,启动时间仅约1秒,可在10美元左右的RISC-V开发板等低成本硬件上运行,适合路由器、IP摄像头、树莓派等嵌入式设备。基于Go语言开发,支持RISC-V、ARM、x86等架构,提供Linux、Windows等系统的单文件可执行程序,无需复杂依赖,可快速部署。
支持多渠道聊天(如Telegram、Discord、飞书等),具备网络搜索、代码生成、文件操作、定时任务等能力,可实现自动化办公、智能家居控制等场景。
采用MIT协议开源,可离线部署,支持多种AI模型,适合智能家居控制、IoT传感器监控、离线边缘计算、嵌入式AI使用。

ZeroClaw
ZeroClaw是基于Rust语言开发的超轻量级AI助手框架,为生产环境打造的”安全优先”AI Agent,用架构设计解决OpenClaw的安全隐患。提供高性能、低资源占用且安全可靠的AI助手解决方案。可在树莓派、低配云主机等资源受限的设备上流畅运行。采用模块化设计,核心组件(如模型提供商、通信渠道、记忆系统等)均通过Trait接口实现插件化,用户可根据需求灵活替换或扩展功能,支持超过22种模型提供商(如OpenAI、Anthropic、DeepSeek等)。
内置配对机制、沙箱隔离、文件系统权限控制等安全特性,默认绑定本地地址,拒绝公网直接访问,有效防止数据泄露和未授权操作。完全自研记忆系统,无需依赖外部数据库(如Pinecone、Elasticsearch),通过SQLite实现向量搜索和关键词检索,确保数据自主性和隐私性。
ZeroClaw适合对性能、资源占用和安全性有严格要求的场景,如边缘设备部署、低成本云服务或需要高度定制化的AI助手开发。

OpenClaw的平替产品
MonsterClaw
产品定位:基于 OpenClaw 内核的本地 AI 执行系统,完全本地化部署的桌面级 AI 助手。
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完全本地运行:无需将数据上传云端,从根本上保障隐私安全。
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系统级操控:可直接操控本地环境,包括文件管理、浏览器操作、邮件处理等。
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远程指令支持:支持通过 WhatsApp、Telegram、Discord 等即时通讯工具或 Web 控制台远程发送指令。
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自主任务闭环:可自主完成需求解析、任务规划、工具调用和结果反馈的完整流程。
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技能扩展:支持通过 Skills 插件扩展功能,如下载特定技能文件即可实现网络查询、API 调用、专业软件操作等。
推荐对数据隐私要求极高的个人用户;需要完全本地部署的企业环境;希望通过即时通讯工具远程控制电脑的用户;需要自动化处理本地文件和系统操作的专业人士等场景使用。

元气AI Bot
产品定位:猎豹移动推出的国产 Windows 端侧 AI 助手,被称为”国产 OpenClaw 平替”,专为国内用户设计。
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中文场景深度优化:交互逻辑贴合中文办公习惯,兼容国产软件与本地路径识别。
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键鼠自动化:构建了完整的”感知-决策-执行”闭环,能像真人一样操作鼠标键盘。
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远程跨端协同:支持通过手机(飞书或钉钉)远程操控电脑,使用自然语言下达指令。
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电脑修复功能:提供系统清理、基础故障一键修复等维护功能,可修复游戏 DLL/DirectX 故障。
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AI 办公套件:集成 AI PPT、AI 写作、会议音视频总结等工具。
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个性伙伴系统:独创伙伴系统,提供元气姬、毒霸姬、小元喵、糯米喵等个性 AI 角色。
推荐日常办公自动化(打开软件、浏览网页、查看邮件);远程办公和移动办公场景;系统维护和故障修复;AI 辅助内容创作和会议总结。Windows 电脑的普通白领、上班族、学生、小微企业主;重视数据隐私、希望数据在本地处理的用户;对 AI 感兴趣但不想学习复杂工具的技术小白等场景使用。

EasyClaw
产品定位:EasyClaw 是专为 macOS 设计的桌面应用,为 OpenClaw/ClawdBot/MoltBot 的一键安装器。把原本需要命令行部署的 OpenClaw 生态打包成图形化 Mac 应用,用户无需写代码、无需配置终端,下载安装后即可在 WhatsApp、iMessage、Signal、Telegram 等主流通讯平台上拥有 24/7 全天候运行的 AI 助手。
- 一键安装,零配置开箱即用:无需终端命令、无需配置文件、无需 Docker 或 Python 环境,下载,自动完成 OpenClaw、ClawdBot、MoltBot 的安装和连接,3 分钟内完成部署,告别传统部署的繁琐流程。
- 全平台通讯接入:原生支持 WhatsApp、iMessage、Signal、Telegram、Discord、Slack,所有通讯渠道通过统一界面管理,AI 助手可同时在多平台响应。
- 3000+ Skills 技能生态:内置超过 3000 个技能和集成,覆盖办公、开发、生活等多场景,无需手动配置,安装即用。
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双模式运行:本地 + 云端
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桌面模式:通过 Mac 应用随时配置和管理。
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云端模式(Cloud Mode):AI 7×24 小时在线,即使电脑关机也能响应消息(最新 0.2.0 版本功能)。
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- 多模型提供商支持:支持 Anthropic、OpenAI、Google、OpenRouter 等主流 AI 提供商,用户可根据需求和预算灵活选择底层模型。
- 安全隐私优先:数据默认保留在本地机器,支持端到端加密(在支持的平台上)。
- 跨设备访问:可通过手机、Mac 应用或 Web 端随时访问,云端模式确保 AI 始终在线,不受本地设备状态影响。
推荐通过熟悉的通讯 App(如 WhatsApp、Telegram)随时给 AI 发指令,管理日程、查询信息;将 AI 接入 Slack 或 Discord 工作区,团队成员共享 AI 能力;在多个社交平台上部署统一的 AI 客服响应;电脑关机,云端 AI 仍能处理消息和任务等场景使用。

MemU Bot
产品定位:基于 memU 记忆框架构建的 7×24 小时全天候 AI 个人助手,主打主动式服务和长期记忆。
-
24/7 全天候自主运行:无需人工值守,始终在后台保持活跃,即使入睡时也能持续监控任务。
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超个性化深度学习:基于深度学习模型理解用户语气、偏好和决策模式,持续构建精准用户画像。
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主动式服务:不是被动等待指令,而是预判需求并主动执行,实现”你还没说,它已在做”。
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记忆框架优化:基于 memU 开源记忆框架,显著降低智能体持续在线所需的 LLM token 成本。
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零代码自动化:无需编程基础,通过自然语言指令即可调用 50+ 种工具集成。
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专业任务能力:能独立完成视频创作全流程(脚本到渲染)、网站部署、自动化量化交易等复杂任务。
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情绪识别:能识别用户情绪、工作负荷和优先级,动态调整回应语气和建议。
推荐邮件自动分类、日程协调及任务流程自动化;7×24 小时监控市场动态执行自动量化交易;自动追踪指定话题、竞品及行业趋势,生成带可执行建议的日报;AI 全自动完成视频创作全流程;无代码快速搭建并部署网站等场景使用。

DeskClaw
产品定位:常驻桌面的 AI 宠物助手,定位为”数字员工”,基于 OpenClaw 内核本地运行。
-
桌面宠物形态:以寄居蟹模样的 AI 搭档常驻桌面,随时唤起,不是用完就关的对话窗口。
-
极速本地响应:基于 OpenClaw 内核本地运行,指令下达立刻干活,响应极速。
-
完整系统访问:拥有完整系统访问权限,可深度控制电脑和自动化操作浏览器。
-
开箱即用技能:内置丰富 Skills 技能包,信息整理、市场调研、流程自动化无需配置。
-
团队协作集成:打通飞书、钉钉、企业微信,拉进群 @ 它即可协作,让团队共享 AI 能力。
-
浏览器控制内置:操作网页、读写文件、调用本地应用,系统层面直接打通(自己搭 OpenClaw 时最容易卡壳的一步)。
推荐YouTube 等平台评论区批量抓取用户留言,自动归类高频痛点;每天定向筛选重要行业新闻,自动聚合、排序、生成摘要;信息整理、市场调研等垂直场景工作;团队协作中的共享 AI 助手;需要桌面常驻、随时唤醒的个人 AI 工友等场景使用。

OpenClaw Skills常用推荐
一、基础必备技能
-
Agent Browser
功能:网页自动化操作,如打开网页、抓取信息、填表单、截图等。
适用场景:几乎所有需要与网页交互的任务,如对比产品价格、收集网页数据等。
安装命令:clawhub install agent-browser -
Brave Search
功能:联网搜索,提供实时信息检索能力。
适用场景:查询新闻、资料、答案等,摆脱AI知识截止日期限制。
安装命令:clawhub install brave-search
配置:需申请Brave Search API Key(免费额度可用)。 -
Summarize
功能:一键总结PDF、长文、视频、音频等内容,提取核心要点。
适用场景:快速处理学术论文、工作报告、学习资料等。
安装命令:clawhub install summarize -
Shell
功能:执行终端命令,实现文件操作、脚本运行等系统级任务。
适用场景:批量处理文件、自动化系统管理任务。
安装命令:clawhub install shell
注意:需谨慎使用,避免误操作。 -
Cron/Wake
功能:定时任务和提醒,可设置定期执行任务或发送提醒。
适用场景:每日天气播报、周报提醒、定期检查邮件等。
安装命令:clawhub install cron
二、生产力与知识管理
-
Notion
功能:与Notion API集成,操作页面、数据库,自动整理笔记和项目数据。
适用场景:知识管理、项目跟踪、团队协作。
安装命令:clawhub install notion -
Obsidian
功能:读写本地Markdown笔记,支持标签管理、知识关联。
适用场景:个人知识库构建、笔记整理。
安装命令:clawhub install obsidian -
Gmail
功能:自动处理邮件,如读取、回复、归档、搜索等。
适用场景:邮件管理、自动回复常见问题。
安装命令:clawhub install gmail
配置:需OAuth授权。 -
Google Calendar
功能:日程管理,设提醒、排会议、推送通知。
适用场景:会议安排、日程跟踪。
安装命令:clawhub install google-calendar
三、开发与代码管理
-
GitHub
功能:管理GitHub仓库,创建Issue、查看PR、分析代码。
适用场景:开发者日常协作、项目维护。
安装命令:clawhub install github
配置:需Personal Access Token。 -
Frontend Design
功能:生成生产级前端界面代码。
适用场景:前端开发辅助、原型设计。
安装命令:clawhub install frontend-design
四、安全与风险控制
-
Skill Vetter
功能:安装前扫描技能,检测潜在安全风险。
适用场景:所有技能安装前必用,确保安全性。
安装命令:clawhub install skill-vetter -
Link Checker
功能:检测URL安全性和钓鱼链接。
适用场景:处理外部链接时,防止安全威胁。
安装命令:clawhub install link-checker
安装建议:
- 先安装安全类技能(如Skill Vetter),再安装基础技能,最后按需添加其他技能。
- 涉及敏感操作(如文件删除、账号授权)时,开启OpenClaw确认模式,避免误操作。
-
定期更新技能:
clawhub update --all,确保安全补丁和功能更新。

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